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Investir em inteligência artificial tem se tornado uma estratégia cada vez mais atrativa para muitos investidores. Desde grandes empresas de tecnologia até startups emergentes, o campo da IA oferece inúmeras oportunidades.
E uma das estratégias mais populares no campo dos investimentos temáticos. Existem fundos de investimento e ETFs que criam carteiras com ações de empresas de tecnologia, serviços de comunicação e qualquer outro setor que produza ou se beneficie da inteligência artificial. Dessa forma, o investidor pode acessar esse campo de forma diversificada.
Além disso, muitas empresas têm aumentado consideravelmente seus investimentos em inteligência artificial ao longo dos anos. A seguir, apresentamos algumas empresas, fundos de investimento e ETFs para você investir em inteligência artificial.
A Inteligência Artificial é um ramo da computação que cria sistemas capazes de executar tarefas que normalmente exigem inteligência humana, simulando suas capacidades. Isso inclui habilidades como geração de texto e de conteúdos, reconhecimento de voz e de imagens, raciocínio lógico, tomada de decisões baseada em dados e, principalmente, aprendizado e melhoria autônomos (capacidade conhecida como Machine Learning).
Em outras palavras, a IA confere às máquinas a capacidade de “aprender” com a experiência e usar esse aprendizado para melhorar o desempenho à medida que processam mais e mais informações.
E o melhor: segundo diversas fontes, o setor de IA, como um todo, tem hoje valor de mercado global superior a US$ 624 bilhões e pode superar US$ 2,7 trilhões até o fim da década.
Isso representaria um aumento superior a 320% em menos de cinco anos. Portanto, se você quer “pegar essa onda”, a seguir explico as três melhores formas de investir em Inteligência Artificial.
Investir em IA é possível por meio de diferentes veículos. Os investidores podem optar por:
A primeira alternativa é o stock picking, adquirir diretamente ações de empresas líderes no tema.
A NVIDIA é hoje a joia da coroa entre as companhias mais representativas do setor de IA. Sua divisão de GPUs é crucial no modelo de negócios.
Por isso, a NVIDIA chegou a ser a empresa de maior capitalização de mercado do mundo, superando gigantes como Microsoft e Apple, que disputavam essa posição há anos. Em consequência, a valorização das ações foi estratosférica: mais de 1.300% em menos de cinco anos, um verdadeiro tenbagger.
Resultados financeiros (resumo):
A Alphabet, controladora do Google, é um titã tecnológico com posição privilegiada em IA. Destaca-se pelo Gemini (IA integrada ao buscador, concorrente do ChatGPT em certa medida) e por serviços como YouTube, Google Cloud e ferramentas de análise que incluem algoritmos de machine learning.
Resultados financeiros (resumo):
Além disso, para além da IA, a empresa demonstrou Willow, um chip que sugere nova era em computação quântica.
E se, em vez de investir nas empresas que desenvolvem IA, você investisse em quem fornece os “pás e picaretas” para torná-la possível? Essa é a proposta da Equinix (EQIX), líder global em data centers e interconexão digital.
O modelo de negócios é prover a infraestrutura que permite a empresas, provedores de nuvem e redes tecnológicas trocar dados com segurança e eficiência.
A companhia possui mais de 260 data centers em cinco continentes, uma escala difícil de replicar. Esse alcance, somado à tendência de terceirização de serviços de TI e à migração para a nuvem, impulsionou a ação nos últimos três anos, consolidando a Equinix como o maior REIT de data centers do mundo.
Resultados financeiros (resumo):
AMD | AMD | US0079031078 | |||
Taiwan Semiconductor | TSMC | US8740391003 | |||
Palantir | PLTR | US69608A1088 | |||
IBM | IBM | US4592001014 | |||
Tesla | TSLA | US88160R1014 | |||
Microsoft | MSFT | US5949181045 | |||
C3.ai | AI | US12468P1049 | |||
ASML Holding | ASML.AM | NL0010273215 | |||
Synopsys | SNPS | US8716071076 | |||
Cerence | CRNC | US1567271093 |
Empresa | Ticker | ISIN |
---|---|---|
AMD | AMD | US0079031078 |
Taiwan Semiconductor | TSMC | US8740391003 |
Palantir | PLTR | US69608A1088 |
IBM | IBM | US4592001014 |
Tesla | TSLA | US88160R1014 |
Microsoft | MSFT | US5949181045 |
C3.ai | AI | US12468P1049 |
ASML Holding | ASML.AM | NL0010273215 |
Synopsys | SNPS | US8716071076 |
Cerence | CRNC | US1567271093 |
Se você procura uma corretora para comprar essas ações, confira nossa recomendação de corretoras para ações.
Uma forma mais simples de investir em IA é por meio de fundos de investimento que compram ações de empresas beneficiadas pela temática. Alguns exemplos:
Estratégia global focada em IA, buscando subtemas de alto potencial e empresas inovadoras. O time monta uma carteira de 30 a 60 ações de alta convicção, com exposição a software, hardware, mídia de internet, saúde e setores cíclicos ligados à IA.
Fundo temático que investe mín. 70% em ações de empresas internacionais cuja atividade esteja relacionada à IA. Procura capturar toda a cadeia de valor, sem restrições geográficas, setoriais ou de capitalização.
Três níveis de investimento:
Investe em grandes companhias internacionais que desenvolvem ou se beneficiam da IA. Carteira concentrada (34 papéis; máx. 35) de altíssima convicção. Universo de ~300 empresas; seleção com filtros quantitativos e fundamentais (fluxo de caixa, endividamento, crescimento etc.).
Investe globalmente em companhias de IA e áreas correlatas. Enxerga a IA como a tecnologia-símbolo do século XXI, com potencial para transformar de forma sustentável a economia e a sociedade.
Três perfis de empresas-alvo:
Gestão ativa para capturar oportunidades em um cenário dinâmico. Carteira global diversificada (50–80 ações) focada em empresas que lideram a adoção de tecnologias disruptivas e se beneficiam delas, buscando crescimento sustentável e rentabilidade ao longo de ciclos plurianuais.
Observação para o investidor brasileiro: esses fundos são, em geral, domiciliados fora do Brasil. O acesso costuma exigir corretora internacional e atenção à tributação.
Estes são BDRs de ETFs (você negocia na B3, em reais, mas o ativo subjacente é um ETF listado no exterior – há risco cambial USD/BRL):
BOTZ39 | Global X Robotics & Artificial Intelligence (BOTZ) | Global X | Robótica e IA, Indxx Global Robotics & AI. | ||||
BAIQ39 | Global X Artificial Intelligence & Technology (AIQ) | Global X | IA & Big Data, Indxx Artificial Intelligence & Big Data. | ||||
BXTC39 | iShares Exponential Technologies (XT) | BlackRock | Tecnologias exponenciais (IA entre os temas). |
Ticker (B3) | ETF subjacente | Gestora | Foco/Índice |
---|---|---|---|
BOTZ39 | Global X Robotics & Artificial Intelligence (BOTZ) | Global X | Robótica e IA, Indxx Global Robotics & AI. |
BAIQ39 | Global X Artificial Intelligence & Technology (AIQ) | Global X | IA & Big Data, Indxx Artificial Intelligence & Big Data. |
BXTC39 | iShares Exponential Technologies (XT) | BlackRock | Tecnologias exponenciais (IA entre os temas). |
Tudo o que vimos ajuda empresas a automatizar processos, personalizar ofertas, antecipar problemas e descobrir oportunidades com mais rapidez.
Três razões principais para o interesse do investidor:
Grandes economias (EUA, União Europeia, China, entre outras) implementam programas de estímulo à inovação, incentivos fiscais e maiores orçamentos de P&D para impulsionar o desenvolvimento e a adoção de IA, além de buscarem regulação mais clara que ofereça segurança jurídica a empresas e investidores.
Enquanto isso, big techs seguem destinando dezenas de bilhões em aquisições e patentes de IA, consolidando a tendência.
A dúvida se a IA é oportunidade sólida ou bolha segue no radar dos investidores. De um lado, os fundamentos são fortes: ganhos de produtividade, eficiência e redução de custos, melhor experiência do cliente e novos produtos. Por ser multissetorial, a IA foge de modas passageiras e sustenta a tese de megatrend.
Do outro, o entusiasmo elevou valuations de empresas ligadas ao tema, lembrando a bolha ponto-com e abrindo espaço para correções. Ainda assim, o potencial de médio e longo prazo permanece. A chave é escolher negócios com fundamentos sólidos que apliquem IA de forma concreta para gerar vantagens competitivas.